2024년 IT 전략 기술 트렌드 및 AI 시장 전망

2024년은 기술 혁신과 디지털 변혁의 가속화가 계속되며 IT 및 AI 분야에서 놀라운 발전이 예상됩니다. 우리는 새로운 기술적 흐름과 혁신적인 아이디어가 비즈니스, 산업, 그리고 일상 생활에 미치는 영향을 경험하고 있습니다. 이번 글에서는 2024년 IT 및 AI의 주요 트렌드와 전망에 대해 알아보고자 합니다.

2024년 10대 전략 기술 트렌드

2024년 가트너가 발표한 10대 전략 기술 트렌드는 아래와 같습니다

1. 보편화된 생성형 AI : 생성형 AI가 보편화되면서 기업들은 이러한 모델에 접근할 수 있게 되었으며, 2026년에는 80% 이상의 기업이 생성형AI API나 모델을 사용하거나 프로덕션 환경에 지원 애플리케이션을 배포할 것으로 예상됩니다.

2. AI 신뢰, 리스크 및 보안 관리 : AI 사용의 확대로 인해 AI 신뢰, 리스크 및 보안 관리(TRiSM)의 중요성이 부각되고 있으며, 이는 모델 옵스, 데이터 보호, 보안, 모델 모니터링 등을 포함합니다.

3. AI 증강 개발 : AI 증강 개발은 AI 기술을 활용하여 소프트웨어 엔지니어링을 지원하며, 개발자의 생산성 향상과 소프트웨어 엔지니어의 전략적 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 도와줍니다.

4. 지능형 애플리케이션 : 지능형 애플리케이션은 학습된 적응력을 활용하여 업무를 효과적으로 보강하거나 자동화합니다. CEO들이 인재 부족을 주요 리스크로 인식하며, AI가 인재 유치 및 유지에 영향을 미치고 있는 것으로 나타났습니다.

5. 증강-연결된 인력 : 증강 연결된 인력은 인력의 역량을 가속화하고 확장하기 위한 전략으로, 지능형 애플리케이션과 인력 분석을 통해 직원들의 경험과 복지를 지원합니다.

6. 지속적인 위협 노출 관리 : 지속적인 위협 노출 관리는 기업의 위협 평가를 지속적으로 진행하며, 이를 통해 침해 사고의 예방을 목표로 합니다.

7. 기계 고객 : 기계 고객은 비인간 경제 주체로서 상품과 서비스를 자율적으로 구매하는 행위자를 의미하며, 디지털 커머스의 중요성이 더욱 부각될 것으로 예측됩니다.

8. 지속 가능한 기술 : 지속 가능한 기술은 ESG 성과 구현을 위한 디지털 솔루션 프레임워크로, 환경 영향을 고려한 IT 사용이 중요시되고 있습니다.

9. 플랫폼 엔지니어링 : 플랫폼 엔지니어링은 셀프 서비스 내부 개발 플랫폼을 구축하여 사용자 요구사항을 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다.

10. 산업 클라우드 플랫폼 : 산업 클라우드 플랫폼은 산업별 맞춤형 클라우드 제안으로, 기업들이 비즈니스 이니셔티브를 가속화하는데 도움을 줄 것으로 예상됩니다.

2024년 이후 IT 시장 예측

가트너에 따르면 2024년 이후 AI는 엔터프라이즈 IT 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 예상되며, 생성형 AI의 영향력은 다른 기술 트렌드에 스며들 가능성이 높습니다.

1. 생성형 AI의 증가 : 2027년까지 생성형 AI 도구가 레거시 비즈니스 애플리케이션을 분석하고 대체재를 만드는 데 사용될 것으로 예상되며, 이를 통해 현대화 비용이 70%까지 절감될 전망입니다.

2. 악성 정보 증가와 대응 : 2028년까지 악성 정보 퇴치에 지출하는 비용은 300억 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 이는 마케팅 및 사이버 보안 예산의 10%를 차지할 것으로 예측됩니다.

3. 직장인과 AI : 2028년까지 지식 근로자의 노조 가입률이 생성형 AI 도입으로 1,000% 가까이 증가할 것으로 전망되며, 조직은 직원들과 AI 도입의 명확한 통신에 주목해야 할 것입니다.

4. AI 정책 및 정부 지원 : 국가적 차원에서 AI 이니셔티브를 강화하기 위해 다양한 이해관계자의 지원과 협력이 필요하며, 각국 정부는 AI를 핵심 기술로 삼는 전략과 계획을 우선시하고 있습니다.

5. 디지털 카리스마와 신경다양성 : 조직은 디지털 카리스마 필터를 활용해 더 다양한 인재를 채용하고, 신경다양성 리더십을 촉진함으로써 직원 참여도와 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다.

6. 기계 고객과 노동력 변화 : 2026년까지 기계 고객 시장은 빠르게 성장할 것으로 예상되며, 노동력 부족으로 제조, 소매, 물류 분야에서 스마트 로봇의 사용이 늘어날 것입니다.

7. 에너지 관련 변화 : 전력 가용성과 전기 배급제 등 에너지 관련 변화로 인해 기업들은 에너지를 의식하는 운영 방안을 갖춰 나가고 있습니다.

2024년 AI 시장 전망

SAS가 2024년 AI 시장 전망을 발표했습니다. 이는 AI의 주요 트렌드와 각 산업에서의 활용, 책임감 있는 마케팅, 보안 등 다양한 주제가 다룹니다.

1. 생성형 AI와 산업 전략 : 산업마다 AI 전략을 보완하고, 금융부터 제조업에 이르기까지 다양하게 활용될 것입니다.

2. AI 기반 일자리 창출 : AI는 새로운 일자리를 창출할 것으로 예상되며, 모델의 프롬프트 엔지니어링과 같은 새로운 직무가 나타날 것입니다.

3. 책임감 있는 AI 마케팅 : 마케팅 담당자들은 AI의 오류와 편향 가능성에 대해 책임감 있는 접근을 취해야 할 것입니다.

4. CIO와 ‘쉐도우 AI’ 문제 : 조직 내 쉐도우 AI를 관리하는 것은 새로운 과제로 부각되며, 조직은 적절한 안전장치 마련에 고민할 것입니다.

5. 멀티모달 AI와 AI 시뮬레이션 : 멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 입력을 통합하여 새로운 상황 인식을 가능케 할 것이며, AI 시뮬레이션은 복잡한 물리적 시스템에 활용될 것입니다.

6. 디지털 트윈 도입 가속화 : AI와 IoT 분석은 제조, 에너지 등의 산업 분야에서 활용되며, 실시간 센서 데이터와 운영 데이터 분석을 통해 의사결정을 개선할 것입니다.

7. 정부의 AI 중요성 확대 : 정부 또한 AI에 의존하여 생산성 증가와 단순 업무 자동화 문제를 해결할 것입니다.

8. 금융에서 AI의 사기 대응 : 금융 기관들은 생성형 AI와 딥페이크 기술을 활용하는 사기에 대응하기 위해 노력할 것입니다.

9. 보험업계, AI를 통한 기후 위기 대응 : 자연재해로 인한 보험 손실액으로 경제적 압박을 느끼고 있는 보험업계는 AI를 사용해 보다 정확한 보험료 책정과 위험 평가를 진행할 것이다.

10. AI 적용이 보험사의 성패를 좌우 : AI에 대한 절대적인 신뢰는 구조조정 후 인력의 업무 부담을 초래할 수 있으므로 신중한 적용이 필요합니다.

11. 생성형 AI를 통한 환자 치료 개선 : 의료기관과 보험사는 환자별 아바타 생성과 개인화된 치료 계획을 생성하는데 AI를 활용할 것입니다.

12. 공중 보건 부문에서의 AI 적용 폭 증가 : AI 기반 모델링과 예측은 전염병 대응과 국민 보호에 필수적이며, 학계 연구원들의 참여가 점점 늘어날 것입니다.