제조업 AIoT의 미래, AI 모터진단 서비스
오늘날 디지털 전환을 추구하는 기업에 있어 필수 기능은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이라고 할 수 있습니다. 그렇다면 국내 기업들은 AI/ML 기술을 얼마나 어떻게 도입해 어떤 업무에 활용하고 있을까요? 또한 기업들이 가장 선호하는 AI/ML 기술은 무엇이고 그것을 통해 기업은 어떤 혜택을 누리고 있을까요?
오늘날 디지털 전환을 추구하는 기업에 있어 필수 기능은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이라고 할 수 있습니다. 그렇다면 국내 기업들은 AI/ML 기술을 얼마나 어떻게 도입해 어떤 업무에 활용하고 있을까요? 또한 기업들이 가장 선호하는 AI/ML 기술은 무엇이고 그것을 통해 기업은 어떤 혜택을 누리고 있을까요?
국내 각 분야별 디지털 전환 동향을 정리했습니다.
AI와 IoT의 융합인 지능형 사물인터넷은 기업의 디지털 전환과 맥을 같이 하면서 큰 관심을 불러 일으키고 있습니다. 또한 산업용 사물인터넷(IIoT)은 산업용 기계에 더 많은 자동화와 자체 모니터링을 도입함으로써 효율성을 높이고 있습니다. 이번 콘텐츠에서는 AIoT와 IIoT 기술이 일상 생활은 물론 제조 현장을 어떻게 바꾸어가고 있는 지 살펴보겠습니다.
AIoT를 채택하고 투자하는 소비자와 기업은 AIoT의 힘을 활용하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. IoT가 데이터를 수집하고 AI가 이를 분석해 스마트 행동을 시뮬레이션하고 최소한의 인간 개입으로 의사 결정 과정을 지원합니다. 그렇다면 IoT가 AI를 만나면 더 강력해지는 이유를 살펴보겠습니다.
보건복지예산 증가 등으로 최근 도로 부문 건설 비용은 감소 추세에 있으나, 국민 안전을 위한 유지보수 비용은 지속적으로 증가하고 있습니다. 도로 관리에 충분한 재정 투자가 어려운 현실에서 도로 투자에 대한 과학적인 의사 결정 체계(자산 관리) 도입을 고려해야 할 때입니다. 도로의 안전을 확보하고 기능을 유지하기 위한 IoT 서비스에 대해 알아보겠습니다.
국내 각 분야별 디지털 전환 동향을 정리했습니다.
건축 구조물의 실시간 안전진단 및 붕괴 징후의 사전감지를 통해 시설물 붕괴 사고로 인한 인명피해 감소에 기여하고, 환경/안전/복지 관련 사회 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 인력 위주의 시설물 유지관리 문제점을 개선하기 위해 IT 기술을 활용하여 유지관리 효율성을 높이고, 유지관리 비용을 절감하기 위해 ICT 및 IoT 기반 첨단 융합기술을 활용한 사전 예방적 안전진단 및 유지관리 체제를 만들어 나가야 할 때입니다.
디지털 기술의 발달은 ICT에 기반한 사회안전망 확충의 시대를 열었습니다. 특히나 AI와 IoT를 활용한 사회 문제 해결 서비스 소식이 많은데요, 전문가는 AIoT 분야가 가장 잘 활용될 수 있는 분야가 ‘안전’이라며, 재난망과 연계가 가능한 다양한 서비스가 개발될 것이라고 예측했습니다. 이번 콘텐츠에서는 우리 사회의 안전을 책임지는 IoT에 대해 알아봅겠습니다. 다양한 IoT 기술을 통해 스마트하게 사회안전망을 만들어가는 사례들을 전해드립니다.
디지털 트윈은 서비스 오퍼링 개선, 수익성 향상, 생산성 증강, 사고 예방, 이상 예측, 운영 최적화 등에 활용될 수 있어 높은 비즈니스적 가치를 갖습니다. 디지털 트윈을 도입하여 혁신을 이룬 각 분야의 사례 3가지를 살펴보겠습니다.
비대면 경제의 촉진과 미래 지능화 사회로 전환을 견인하고 있는 디지털 변혁의 시대 흐름에서 디지털 트윈(Digital Twin)은 핵심 기반 기술 중 하나로 평가받고 있습니다. 이에 디지털 트윈의 개요와 기대효과, 그리고 디지털 트윈과 IoT는 어떠한 연관이 있는지 알아보고자 합니다.